- in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描,用IN的SQL性能比较低, 对于连续的数值，用 between , 在业务密集的SQL中用 exists(子查询)代替in,如果存在一对多的关系就使用distance去重。
- where 左侧不要用函数会导致全表扫描，where右侧表的排列顺序,小表在前大表在后, 因为多条查询的where条件语句,第一条的查询对cpu的使用高,把简单的查询放在首位, 第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。数据库自动先进小表的链接，再进行大表的链接, 在表的顺序不对时会产生十分耗服务器资源的数据交叉.
- 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,会导致全表扫,用union 是代替or ,先扫描全表,在删除重复数据,再计算出来.用union all代替,计算出所有数据,不进行删除,因为数据库基本没有重复数据.
- (>2和 <2)（大于或小于操作符）用>=3代替,<=1代替 ,因为>先计算出等于2,在判断大于2的数,计算2次,直接>=是直接计算出等于的3的数.计算一次.
- 使用like查询, 简单的使用index会导致全文索引，耗空间. 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询, like ''%a%''不会使用索引,导致全表扫描.
- sql书写格式一致: 数据库对每个SQL都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同，则数据库只会分析一次,
- Update 语句更新少量字段可以减少频繁调用引起的性能消耗，同时减少大量日志。
- char(100) 型，在字段建立时空间就固定了,插入NULL值，也占用 100个字符， varchar(100)型, 插入NULL值,不占用空间。
- Count()会导t会引起全表扫描,杜绝使用。
- 表数据量过大的时候可以纵向、横向分割表，减少表的尺寸
如果涉及到表联接的过程中有group by这样的语句,可以先通过group by做为子查询，统计出结果后，再与其它表进行关联查询。
16.limit常用于分页处理，时常会伴随order by从句使用，因此大多时候会使用Filesorts这样会造成大量的io问题
1.使用有索引的列或主键进行order by操作
2.记录上次返回的主键，在下次查询时使用主键过滤
即将：select film_id,description from sakila.film order by film_id limit 50,5;
即将：select film_id,description from sakila.film order by film_id limit 500,5;
Io量增大，扫描505行数据。Limit5000,5扫描的行数是5005行。
优化方式
改为：select film_id,description from sakila.film where file_id >55 and film_id<=60 order by film_id limit 1,5;
这种方式有一个限制，就是主键一定要顺序排序和连续的，如果主键出现空缺可能会导致最终页面上显示的列表不足5条，解决办法是附加一列indexId，保证这一列是自增的并增加索引就可以了。
说明：几个简单的基本的sql语句
17.查询：select * from table1 where 范围
18.增加：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
19.删除：delete from table1 where 范围
20.更新：update table1 set field1=value1 where 范围
21.模糊查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
22.排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
23.分组: select * from table1 group by filed
24.分组过滤: select * from table1 where filed >1 gorup by field having count(flied) >=2
25.总数：select count(field1) as totalcount from table1
26.求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
27.平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
28.最大：select max(field1) as maxvalue from table1
29.最小：select min(field1) as minvalue from table1
30.语句顺序
select 选择的列
from 表
where 查询的条件
group by 分组属性
having 分组过滤的条件
这个是按照分组属性进行分组，所有分组属性上值相同的记录被分为一组，作为结果中的一条记录，后面的having是对分组进行过滤的条件，必须和group by一起使用
order by 排序属性
是对结果集合进行排序，可以是升序asc，也可以是降序desc
limit 起始记录位置，取记录的条数
对记录进行选取，主要用来实现分页功能
