在平常的数据分析过程中，python本身的list、dict等数据直接打印出来如果数据较小还可以明显的查看，若是数据量稍微有个几十行的话找起来简直是眼花缭乱的。
file
安装的话没有什么特别的地方，直接安装就可以了。
pip install tabulate
使用的话也是比较简单的，首先将该扩展库导入到我们的代码块中。
from tabulate import tabulate
创建一个二维数组的表格来查看一下效果吧！
list_ = [['张三', '90班', '98'], ['张三', '90班', '98'], ['张三', '90班', '98'], ['张三', '90班', '98'], ['张三', '90班', '98']]
print(tabulate(list_))
# ---- ---- --
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# ---- ---- --
看看这效果还是比较nice的，结果一目了然。
如果为了更加的清晰，可以使用栅格化的显示模式来打印。
print(tabulate(list_, tablefmt='grid'))
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
比如，另外有一个二维数据，其中的第一条数据应该是表头的部分，需要将其单独的显示一下能一看就知道它是表头。
设置第一行作为表头。
list_ = [['姓名', '班级', '成绩'], ['张三', '90班', '98'], ['张三', '90班', '98'], ['张三', '90班', '98']]
print(tabulate(list_, headers='firstrow'))
# 姓名 班级 成绩
# ------ ------ ------
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
同样的，dict的字典类型的数据也是可以很方便的打印的。
dict_ = {
'姓名': ['张三', '李四'],
'年龄': ['29', '25']
}
print(tabulate(dict_,headers='keys'))
# 姓名 年龄
# ------ ------
# 张三 29
# 李四 25
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