听说你学不会装饰器？
Python基础之装饰器五部曲，带你轻轻松松学会装饰器
装饰器（decorator）是Python中的高级语法，装饰的意思就是动态扩展被装饰对象的功能。
装饰器可以用于装饰函数、方法、类。
一 嵌套函数
#定义一个外层函数
def foo():
#定义一个内部函数
def bar():
print("Hello world")
函数bar是一个定义在foo函数内部的函数。
Python中的函数是支持嵌套的，也就是可以在一个函数内部再定义一个函数。
然后，我们还知道函数是可以当作变量的，于是我们就可以在foo函数中把定义的这个bar函数返回。就像下面这样:
def foo():
#定义一个内部函数
def bar():
print("Hello world")
return bar
func = foo()
func() #func --> bar,这里执行func其实就相当于执行了在foo函数内部定义的bar函数
二 闭包形态1
# 闭包形态1
def foo():
name="Andy" # 外部函数的局部变量
#定义一个内部函数
def bar():
print(name) # 虽然bar函数中没有定义name变量，但是它可以访问外部函数的的局部变量name
return bar
func = foo()
func() # func --> bar --> 除了是一个函数，还包含一个值（它外层函数的局部变量）的引用
三 闭包形态2
# 闭包形态2
def foo(name): # 给一个函数传参也相当于给函数定义了一个局部变量
# 定义了一个内部函数
def bar():
print(name) # 内部函数同样可以获取到传到外部函数的变量（参数）
return bar
func = foo("Allen") # 把"Allen"当成参数传入foo函数 --> 其内部定义的bar函数也能拿到这个"Allen"
func() # func --> bar --> 除了是一个函数，还包含一个值（它外层函数的参数）的引用
四 装饰器形态1
# 还是定义一个外层函数
def foo(name): # 接收的参数是一个函数名
# 定义了一个内部函数
def bar():
print("这是新功能。。。") # 新功能
name() # 函数名加()就相当于执行 --> 我传进来愿函数的函数名，这里就相当于执行了原函数
return bar
# 定义一个被装饰的函数
def f1():
print("Hello World.")
# 用foo函数装饰f1函数
f1 = foo(f1)
# 不改变f1的调用方式
f1() # --> 此时函数已经扩展了新功能
五 装饰器形态2
# 还是定义一个外层函数
def foo(name): # 接收的参数是一个函数名
# 定义了一个内部函数
def bar():
print("这是新功能。。。") # 新功能
name() # 函数名加()就相当于执行 --> 传进来原函数的函数名，这里就相当于执行了原函数
return bar
# 定义一个被装饰的函数
# 用foo函数装饰f1函数
@foo # 使用f1 = foo(f1)语法装饰的话稍显啰嗦，Python就提供了@语法，让装饰过程更简便
def f1():
print("Hello world.")
# 不改变f1的调用方式
f1() # --> 此时函数已经扩展了新功能
