Stochastic model of rumor propagation dynamics on homogeneous social network with expert interaction and fluctuations in contact transmissions
出发点
- 网络中专家干预对谣言传播的影响，专家指具有反谣言信息的无知者
- 实际传播中存在许多干扰与不确定性，如个体兴趣波动造成的接触率变化
确定性模型
模型中包括三种状态的个体：ignorant (S1)，Expert (S2)，Spreader (I)。专家和无知者都具有各自的出生率，专家和谣言传播者都有可能影响无知者使之成为他们的跟随者，文章随后介绍了无病平衡点与有病平衡点的存在条件。
随机模型
社交网络上的用户之间的联系率并不是固定的。由于用户对他人的不完全了解、用户的兴趣选择和用户行为的随机性，接触率存在一些变化。为了获得更真实的观测结果，文章在这里考虑了不确定因素，包括接触传输率中的噪声项。
- 分析了随机模型的基本再生数要大于确定性模型。
- 证明了各种平衡存在的参数条件
数值模拟
确定性模型$R_0$ < 1，随机模型$R_0$ > 1在
的情况下，网络中存在的白噪声也会引起谣言的存在，从而使社会网络上确定性系统的用户动态发生剧烈变化。
