《中国人口老龄化多尺度区域差异及动态演进》——邬林果
要点：
绝大部分地区老龄化差异为正关联，即HH类型与LL类型较多。
个人猜测主要是因为自然因素和经济因素的空间关联性很高，比如自然条件较差的地区周围的自然条件也不会好到哪里去，而经济条件较好的地区会对周围有“溢出效应”带动周边地区经济发展（北京这个奇葩除外）。
我国地区人口老龄化差异逐渐加大。且省内差异＞经济区间差异＞省间差异。
育龄妇女的减少会直接降低人口出生率。
女性的受教育程度与其生育意愿呈现显著的倒“U”型关系，即受教育程度较低和较高的女性生育意愿更低。
2020年，受教育程度为“未上过学”和“学前教育”的生育女性人数最少，“硕士研究生”次之，占生育女性总人数比例分别为0.53%和1.91%。
经济发达的地区往往拥有更高的房价和生活成本，高房价和高生活成本会显著降低其流入者的定居意愿，年轻劳动力在迁入后发生二次迁移的概率会极大提高，不断更新年龄结构，使部分发达地区的年龄结构保持年轻化。（就是大多数人只有年轻的时候在发达地区打拼，老了就走了）
方法：
二阶段嵌套泰尔系数、探索性空间数据分析（莫兰指数等）、核密度估计
《经济状况、教育水平对城镇家庭生育意愿的影响》——周晓蒙
要点：
成年父母的教育水平对其意愿生育数量具有显著的负向影响，但该变量不会显著影响不想生育的概率。
女性工资收入占比对男性和女性的意愿生育数量具有显著的负向影响。
相对于男性，女性的生育意愿对各变量的反应更加敏感。
