当你决定打印一幅你在手机上的照片时，这是非常令人恼火的，只是发现它是模糊的，颗粒状的或像素化的。
不管你是多好的ps高手，这些低分辨率的照片几乎是不可能增强的。
幸运的是，科学家们已经发现了一种利用人工智能创造高分辨率的低级别照片的新方法——结果令人印象深刻。
在德国马克斯·普朗克智能系统研究所的研究中，研究人员提出了一种新的方法来处理市场上的传统(通常是令人失望的)单图像超级分辨率(SISR)技术。
通常情况下，当photoshop失败时，典型的SISR软件会通过增加额外的像素来尝试像素完美的重建，并在放大的图像上对像素进行平均。
不幸的是，结果通常是模糊的图像，缺乏像下面这样的锐度:
德国研究人员新推出了一种新型的驱动替代方案。
通过机器学习，他们的软件的目标是忠实的纹理合成，而不是完美。
马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家Mehdi M.S. Sajjadi解释了他们的新技术是如何工作的:
该算法给出了数以百万计的低分辨率图像，并将其放大。
他尝试了这个任务，然后他被呈现为比较每一张高分辨率的原始照片。
算法感知了差异，并从错误中学习。
虽然结果并不是真实的匹配，但增强- pat想象了一个高分辨率的图像，并相应地为低分辨率图像增加了像素。
熟能生巧，就像人类一样，一旦软件被训练，就不再需要原始照片了。
看看你自己的结果:
向上采样一个低分辨率图像(左)到高定义版本(中间)。
向上采样的版本与原始图像非常相似(右)。
多亏了它，你现在可以停止诅咒你在手机上看到的模糊的假日照片，决定打印出来。
软件最终在这里工作，结果看起来很有前途。
