数据提取方法

1.json处理

    json.loads(json_str):将json字符串转换为Python对象

    json.dumps(str):将Python对象转换为json字符串

    json.load():将类json文件转换为Python对象

    json.dump():将Python对象转换为类json字符串

    注:json的字符串必须用双引号,如果不是的话可以用replace替换后再操作;一个json文件中只能有一个json

2.正则表达式

    re.compile(r):对正则表达式进行编译

    re.match(r, str):匹配第一个符合的内容

    re.search(r, str):找到一个

    re.findall(r,str):找到所有符合的内容,返回一个列表

    re.sub(要替换的内容,替换后的内容,str)

    注:1).无法匹配\n,添加re.DOTALL或re.S后可匹配

           2)原生字符串,使用r可以忽略转义符的影响,还可以用在Windows系统中的文件路径

3.Xpath

xpath中.表示当前节点,..表示当前节点的父节点

中文文档

    1.xpath在在爬虫获得的内容中使用和浏览器中的element可能会有区别

    2.关于文本的使用

        1)a/text():获取a中的文本

        2)a//text():获取a下所有的文本,包括a中标签下的文本

        3)//a[text()='文本']:获取符合文本内容的所有a

    3.@符号的使用

        1)a/@href:获取a的href属性

        2)//a[@id="title"]:获取id属性为title的所有a

        3)//a[contains(@class, 'i')]:class属性包含i的所有a

    4.//的使用

        1)//a:直接定位所有的a

        2)a//b:a下的b标签

    注:chrome浏览器中可以按装xpath helper使用xpath

4.Python中使用xpath,lxml库

    安装:pip install lxml

    使用:

        1)from lxml import etree

        2) 使用etree.HTML(str)将字符串转换为Element对象

        3)element对象可以调用xpath进行筛选数据

        注:1)etree.HTML可以接收str或byts作为参数

               2)lxml会修正HTML代码,但可能会修改错误,可以使用etree.tostring()观察修改后的html文档,然后根据修改后的html内容写xpath语句

               3)在提取数据时可以先进行分组,然后在对每个分组进行数据提取,以免数据错乱

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容