在开发中会有大量的处理字符串的工作 比如注册登录时的如何判断一个手机号是不是一个手机号
可以使用正则表达式来分辨过滤 在代码中的简写是(regex | regexp | re)

. 匹配任何字符字母及数字 除\n换行符外

\ 转义字符 使字符改变原来的意思

[...] 字符集[^a]表示不是a的其他字符这里不是以a开头的意思

预定义字符集 可以写在字符集中

\d [0-9] 匹配0-9中的任意数字

\D [^\d]匹配非数字

\s   t/r/n/f匹配空白字符

\S匹配非空白字符

\w匹配0-9A-Za-z+下划线 数字大小字母下划线

\W [^\w]匹配非数字大小字母下划线

数量词用来匹配次数 用在字符或(...)之后

*匹配前一个字符0次或无限次

+匹配前一个字符1次或无限次

?匹配前一个字符0次或1次

{m}匹配前一个字符的m次

{m,n}m和n可以省略＋?(非贪婪)匹配m次不加则匹配n次{2,6}最少匹配2次最多匹配6次;

^匹配以字符开头

$匹配以字符结尾

\A匹配字符串开头

\Z匹配字符串末尾

\b匹配\w和\W之间

\B [^\b]非\b

|或者从左至右匹配没在括号中使用时范围是全文

(...)分组  被括起来的称为一组 左边是分组 右边是编号

左边(?P=<name起一个名字>) 右边(P=<name起的名字>)
在 Python 中，我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。

有一点需要特别注意的是，正则表达式使用 对特殊字符进行转义，所以如果我们要使用原始字符串，只需加一个 r 前缀，示例：

re 模块的一般使用步骤如下：

使用 compile() 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象

通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果，一个 Match 对象。

最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个 Pattern 对象，它的一般使用形式如下：

import re将正则表达式编译成 Pattern 对象pattern = re.compile(r'\d+')

修饰符号                                    描述

re.I                    使用匹配对大小写不敏感（不区分大小写）

re.S                  使.匹配包括换行符在内的所有字符

re.M                  多行匹配

re.L                  做本地化识别

在上面，我们已将一个正则表达式编译成 Pattern 对象，接下来，我们就可以利用 pattern 的一系列方法对文本进行匹配查找了。

Pattern 对象的一些常用方法主要有：

match 方法：从起始位置开始查找，一次匹配

search 方法：从全文开始查找，一次匹配

findall 方法：全文开始全部匹配，返回列表

finditer 方法：全文开始全部匹配，返回迭代器

split 方法：全文开始分割字符串，返回列表

sub 方法：全文替换