一个域节点的势函数等于该区间的所有子域的相关因子的方向乘积。最大团的子域都是团，所以这些团的势函数不等于1，最大团的势函数和该团的子团的势函数的乘积，最后等于该最大团的相关因子。
Hammersley-Clifford定理证明Proof of Hammersley-Clifford Theorem [TOC] 最近看语义分割论文DeepLab，有使用全连接CRF恢复局部的细节信息...
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楼主你好，至于你的疑问应该是这样的，无向图模型G的概率应该所有团的势函数的乘积或者最大团的相关因子的乘积。我不给出证明，只是用3个节点的最大团做例子，设该最大团为{A，B，C}，由于该最大团去掉任何一个节点或两个节点都属于团，根据各个团的方向(|s|-|z|的奇偶性)，所有这些团的乘积，最后会消掉除{A，B，C}相关之外的所有相关因子。所以所有最大团的相关因子的乘积就可以表示无向图模型的概率，而所有团的势函数的乘积也可以表示无向图模型的概率，看来用最大团的相关因子更加简洁。
Hammersley-Clifford定理证明
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