发简信
IP属地：台湾
-
Makefile和CMakefiles.txt的那些事儿写算法代码多了，发现python就是一张皮，扎实的内容都在C/C++那里，20年没有动摇。一直以来，我不停的在make和cmake中间穿梭，今天...
-
脸书论文翻译《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》这篇论文挂在arxiv上已经一年了，第一版并没有引起我太多的注意，因为那个时候fastText看上去更像是一个实验室的helloWorld，直到...
-
戴德曼谈机器学习实践和解释一下为什么我消失了一段时间
做事情要坚持，所以我还会在简书继续写下去。但是，我还是需要给大家解释一下消失的原因 -- 去工业界干活去了。现在人工智能是风口，所以各个公司都在...
-
数学，物理，化学，生物，语言，经济，社会，心理，文学，美术，哲学
达芬奇之后再无达芬奇。 人类认知的方法有很多，感性的文学，美术，知性的数学，物理，化学，生物，用语言表达，用图画，音乐，雕塑表达，个体的心理学，...
-
返璞归真大数据
今天我不想聊深度学习，机器学习，我想来说大数据。人类认知的核心一直都保持着稳定的流程：在知识的指引下探索，理解，分析，归纳，变成新知识。...
-
什么样的咨询公司会被客户看中？（读《双赢咨询》有感）
客户和咨询顾问都认为项目交付能力是选择一家咨询公司的重要因素。客户希望的不是高大上，而是接地气，而顾问也希望客户不要认为自己就是打了就跑...
-
解读DeepMind的论文“教会机器阅读和理解”这是一篇在谷歌学术上引用度很高的论文，也是在NLP领域直面核心挑战（阅读理解，也就是让机器阅读，然后能够回答和阅读内容相关的问题）的重磅研...
-
读机器学习的论文到底有多难？（2 - 完结）接前文说述，一篇论文的阅读需要有相当多的背景知识和训练，我们从上文的思维导图不断繁衍细化已经可以看到，这里我直接给出那张枝繁叶茂的图。我...
-
Tensorflow之旅（5 - 完结）（戴德曼翻译）五. Tensorflow图的可视化 深度学习模型通常使用错综复杂的神经网络。比如，文献【19】描述的谷歌Inception模型就是一个...