此专题的文章均为中国科学院大学2018春季课程-图像处理与计算机视觉的选课学生的论文分享笔记，请同学们将笔记格式统一为：组序号—论文题目，如1组-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。

图像处理/模式识别/机器视觉算法与应用干货分享

人工智能，大数据，物联网，深度学习，机器学习

分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

神经网络与深度学习专题欢迎大家投稿相关内容。从基础理论到实战演练均可尝试投稿。若有GPU计算资源需求去完成很有价值的工作也可以留言请求，我们会满足你的哈！ 该专栏中的文章还会被发在：UAI人工智能公众号。让更多的人看到你们的优秀作品。

沉迷学习机器学习Obesessed with learning MachineLearning

微信号：daodao7682<br>十点读书签约作者<br>李欣频首批认证的木马咨询师<br>心力成长导师<br>公众号：若辰读书时间<br>

爱电影的人，一直关注我。（公众号：Sir电影）

如果我的文章中某一章节的细节部分难以理解，请给我留言。我会更新文章使读者能够有所收获。