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我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器,随后构建了岭回归的分类器,并通过更改其各项参数观察变化,最后,使用逻辑回归作为分类器,发现效果...
任务目标 通过pandas工具对数据进行分析,找出数据的分布和一般规律。主要考察三个问题: 赛题数据中,新闻文本的长度是多少? 赛题数据的类别分...
赛题理解 赛题名称:零基础入门NLP之新闻文本分类 赛题目标:通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界,带大家接触NLP的预处理、模型构建...
之前的 Word Representation 方法如 Word2Vec, GloVe, fastText 等对每个单词仅有一种表示,而通常单词...
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目录 单词向量和word2vec 优化基础 我们能否通过计数更有效地抓住这一本质? GloVe模型 评估词向量 词义(word sences) ...
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