👍👍👍
python入门级别算法系列 -1 分解质因数1.题目：分解质因数 将一个正整数分解质因数，即分解为由若干个质数相乘的结果，例如:输入90,打印出， 其中2、3、5都是质数。该题目思路比较简单，只需要用while f...
发简信
IP属地：山东
-
-
好文，作者真是集帅气与智慧于一身的天才
matplotlib画图
1.基础工作 导入必备的包，通常需要pandas、numpy和matplotlib import numpy as np import pandas as pd import...
-
matplotlib画图1.基础工作 导入必备的包，通常需要pandas、numpy和matplotlib import numpy as np import pandas as pd import...
-
hive环境和hive -e环境转义字符问题
在日常工作中，我们遇到一个hive字段通常需要进行截取才能得到我们最终想要的结果，比如"https://www.baidu.com/s?wd=%E7%BE%8E%E5%9B%...
-
tensorflow入门
1.引入tensorflow包 import tensorflow as tf 这是默认用法，所有引入tensorflow都要这么写，记住即可。 2.建立占位符 建立占位符便...
-
通俗理解tf.nn.conv2d()参数的含义
首先以tensorflow中最常用的卷积神经网络为案例进行说明： 首先input必须是一个四维的tensor，以28✖️28✖️1的图像为案例进行说明，首先需要转换为4维，需...
-
L-V模型的参数计算
L-V模型的全称为Lotka-Volterra模型，其本质为借鉴生物种群理论，对可以抽象为种群的事物之间的竞争与合作关系进行量化研究，在学术研究中比较常应用，原理不是本文...
-
python入门级别算法系列 -1 分解质因数
1.题目：分解质因数 将一个正整数分解质因数，即分解为由若干个质数相乘的结果，例如:输入90,打印出， 其中2、3、5都是质数。该题目思路比较简单，只需要用while f...
-
python爬取豆瓣调音师影评并进行可视化展示（一）1.scrapy框架安装与使用 scrapy是一个专门用于爬虫的框架，框架与库的区别是，库我们直接可以导入使用，而框架已经帮我们搭建好了相应的步骤，我们只需在其中添加逻辑...
-
完全理解RNN（循环神经网络）1.RNN基础概念和结构 RNN(Recurrent Neural Network)即循环神经网络，用于解决训练样本输入是连续的序列,且序列的长短不一的问题，比如基于时间...
-
喜欢数据分析与挖掘，平时主要用hive、python进行数据分析，目前就职于快手，期望与大家一起讨论交流进步。<br>有想内推快手的请私信我
