疑问： 为什么要分训练集、验证集、测试集？ 为什么采用交叉验证？ 交叉验证的应用场景是什么？ 最终预测模型是怎么得到的？ 预备知识：什么是超参数？ 超参数是在开始学习过程之前...
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交叉验证梳理 -
交叉验证梳理
疑问： 为什么要分训练集、验证集、测试集？ 为什么采用交叉验证？ 交叉验证的应用场景是什么？ 最终预测模型是怎么得到的？ 预备知识：什么是超参数？ 超参数是在开始学习过程之前...
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大家好，我是安宁。在简书平台6年了。每天坚持发文，传递正能量。我喜欢读书、旅行、听音乐、瑜伽是我每天坚持的运动之一。非常高兴在这里和大家认识。感恩遇见。！！
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为大家提供一个专业交流的途径，找到志同道合的人。加入方法：加微信号 izhiqun07 <br>我是马力，超过10年经验的产品经理和设计师，最美应用创始人，创新工场早期成员，豌豆荚创始成员、产品经理，IBM用户体验设计师。在互联网产品的各个环节上都有实践经验，产品、界面、运营、推广和商业转化。最近在写一些文章，关于产品思维和设计思维。<br>个人微信公众号：MaLi-Design
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流程数字化转型专家（BG_Process_Owner）<br>定期分享战略规划、流程管理、项目管理知识<br>转换赛道，聚焦中心，职场随时换电
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孟永辉，资深行业研究专家，作家，行业观察家。
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点融黑帮——一个充满激情和梦想的技术团队，吸引了来自金融及信息科技领域的顶尖人才。我们正在用技术创新改变传统金融。（公众号：DianrongMafia）
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丁香园CTO，前CSDN产品副总裁和CTO，原JavaEye网站创始人robbin。
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赞 小飞熊，很有用！
随机森林原理
1、什么是随机森林？随机森林就是用随机的方式建立一个森林，在森林里有很多决策树组成，并且每一棵决策树之间是没有关联的。当有一个新样本的时候，我们让森林的每一棵决策树分别进行判...
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基于python的全面数据探索（house prices）总体思路： 理解问题：查看每个变量并且根据他们的意义和对问题的重要性进行哲学分析。单因素研究：只关注因变量(SalePrice)并且进行更深入的了解。多因素研究：分析因变量和...
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随机森林原理1、什么是随机森林？随机森林就是用随机的方式建立一个森林，在森林里有很多决策树组成，并且每一棵决策树之间是没有关联的。当有一个新样本的时候，我们让森林的每一棵决策树分别进行判...
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如何选择正则项参数我们知道，正则项通过控制参数来防止过拟合的，下面以L2正则为例，看看怎么选择lambda，以及和偏差和方差之间的关系。 首先需要做的事，就是选择出一些lambda的备选值，并...
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偏差和方差1、在进行模型选择和评估时，我们经常会关注偏差和方差，那么什么是偏差？什么是方差？ 偏差：描述的是预测值的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据。偏差也叫拟合能力。...
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正则项浅析
知识预备：范数http://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/51757564 我们经常会听到正则项这个概念，通过查阅资料...
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太赞了！ 正需要！
正则项浅析
知识预备：范数http://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/51757564 我们经常会听到正则项这个概念，通过查阅资料...
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sklearn-User Guide 监督学习-- 广义线性模型（一）下面的式子就是一个线性回归，其目标值是输入变量的线性组合，预测值可以表示为： 1.1.2 普通的最小二乘法 线性回归的思路是：用线性系数w来模拟模型，通过调整系数的值，使得预...
