概述 本次实践的环境：Ubuntu18.04docker version : 18.09.5查看nvidia-docker版本命令 nvidia-docker2 : 2.2....
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在k8s中调用NVIDIA-GPU -
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分布式训练之Horovod分布式深度学习在NLP，机器翻译，计算机视觉等领域不断刷新业界的最高水平。今年来其发展很快，一年前还是顶尖水平的方法，框架和算法已经要被淘汰。但在这种巨变中有一点是不变的，那...
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逻辑回归理解及公式推导逻辑回归(logistic-regression) 逻辑回归：个人理解就是一个线性回归经过阶跃函数的处理，变成一个二项分类器，输出结果只能是0，1的条件概率的大小，其实是一种...
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百面机器学习｜第三章经典算法知识点
前言 如果你能找到这里，真是我的幸运~这里是蓝白绛的学习笔记，本集合主要针对《百面机器学习——算法工程师带你去面试》这本书。主要记录我认为重要的知识点，希望对大家有帮助。 第...
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卡方检验、T检验+F检验、方差分析、Z检验1、卡方检验： 卡方检验是用途非常广的以卡方分布（深入浅出统计学有讲）为基础的一种假设检验方法，它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类...
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Poly2，FM，FFM传统的特征交叉是先手动再组合特征，再通过各种分析手段筛选特征的方法——低效。 Poly2模型 Degree-2 Polynomial Margin (Poly2) Poly2...
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推荐系统之DIN模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的Deep Interest Network（DIN）模型是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。相比之前很多”学术风“的深度学习模型，D...
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推荐系统之AFM模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的是由浙江大学联合新加坡国立大学提出的AFM模型。通过名字也可以看出，此模型又是基于FM模型的改进，其中A代表”Attention“，即AFM模型实际上是在F...
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推荐系统之FM（因子分解机）模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的是S.Rendle在2010年提出的FM（Factorization Machine）模型，此模型的提出是为了解决在数据极其稀疏的情况下的特征组合问题。FM...
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推荐系统之NFM模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的是由新加坡国立大学的研究人员在论文《Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytic...
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推荐系统之DeepFM模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的是由哈尔滨工业大学联合华为发表论文《DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR...
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推荐系统之FNN模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的是FNN模型，出自于张伟楠老师于2016年发表的论文《Deep Learning over Multi-field Categorical Data》[ht...
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推荐系统之Wide&Deep模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的是Google于2016年提出的Wide&Deep模型，此模型的提出对业界产生了非常大的影响，不仅其本身成功地应用在多家一线互联网公司，而且其后续的改进工作...
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推荐系统之PNN模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的是由上海交通大学的研究人员提出的PNN（Product-based Neural Networks）模型，该模型包含一个embedding层来学习类别数据的...
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残差网络ResNet网络原理及实现论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 1、引言-深度网络的退化问题 在深度神经网络训练中，从经验来看，随着网络深度的增加，模型理...
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推荐系统之AutoRec模型原理以及代码实践简介 本文要介绍的AutoRec模型是由澳大利亚国立大学在2015年提出的，它将自编码器(AutoEncoder)的思想与协同过滤(Collaborative Filter)...
