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    算法工程师招聘方法论

    Facebook这本书,开卷有益,确有共鸣。 平时读晦涩艰深的专业书多了,刚开始接触它的内容,觉得怎么这么easy,很简单的语言,读起来非常容易...

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    【技术·分享】优化算法为理性决策赋能系列之三:流式结构路网匹配模型

    作者:白程宇、姜东晓 运筹规划模型不光能解决如选址这样传统的全局优化问题,也可以与其他学科交叉,完成很多有趣有用的决策过程。 本期介绍一种海量快...

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    【技术·分享】优化算法为理性决策赋能系列之二:柜机规格最优推荐

    作者:金钊、姜东晓 回溯系列一“选址应用”中,我们提到宏观和微观两个场景,宏观选址找到备选小区后,微观选址会对小区内部柜机的点位和规格进行决策。...

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    【技术·分享】优化算法为理性决策赋能系列之一:选址应用

    作者:姜东晓、闵武国 一、序言 人类对世界的理解是主观而感性的,我们很自然地用习惯的思维方式去与这个真实的世界发生着关联。然而,在现代企业生产经...

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    为什么机器学习能够比我们懂得更多

    贝叶斯公式,在大学数学有接触过,我们用它来计算条件概率,如医学诊断的检测结果是阳性时真正患某病的可能性。但我们并没有意识到这个美妙公式背后蕴含的...