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    【论文笔记】Faster R-CNN

    【概要】Faster R-CNN 通过Region proposal Network和检测网络共享图像特征,以较小的耗费生成候选区域,RPN可以...

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    【Pytorch】学习记录

    一、basic 基本点 1.autograd - 1 变量:torch.tensor(1, requires_grad=True) 示例表达式:...

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    【论文笔记】FPN - Feature Pyramid Networks for Object Detection

    【概要】特征金字塔是在多尺寸下目标检测识别系统里的一个基本结构,但是近期深度学习目标检测器都避免金字塔表达,部分原因是它们是计算和内存密集型的。...

  • 【系列学习】6.1 用tf编写训练模型的程序—— tf工程化项目实战

    1.几个概念 【静态图概念】tensorflow基础知识,使用分为模型构建(构造op)和模型运行(sess.run)。 【动态图】tf1.11后...

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    【论文笔记】Fast R-CNN

    在R-CNN的基础上,本文提出了一种更快的方法进行目标检测,在VGG16上 Fast R-CNN训练比R-CNN快9倍,在测试阶段快213倍。相...

  • 【系列学习】5.2 通过tfHub加载模型—— tf工程化项目实战

    使用TF-hub库微调模型评估年龄 【下载模型】 打开 https://tfhub.dev/[https://tfhub.dev/] 搜索对应模...

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    【论文笔记】OverFeat - Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks

    一、论文概要 OverFeat是在R-CNN之前利用CNN网络进行目标检测的方法。OverFeat在卷积神经网络中使用多尺度滑动窗口,通过深度学...

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    【读书笔记】30分钟通读一本书 —— 要事第一

    要事第一,顾名思义,比速度更重要的是前进方向。生活的意义不在于速度或效率,做什么以及为何做比做的快慢更重要。这就是本书的一个基本思想。当你觉得事...

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