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从Y = X到构建完整的人工神经网络在某些时候，你也许曾问过自己，人工神经网络的参数的来源是什么？权重的目的是什么？如果不用偏差（bias）会怎样？在本教程中，我们打算回答那些问题...
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初识CNN
读研以来不断地说机器学习，但是机器学习究竟是什么还是不清楚，直到老师要自己讲机器学习算法，我又正好抽到卷积神经网络和循环神经网络，研究了很久，有...
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反向传播一、前言 这是一场以误差（Error）为主导的反向传播（Back Propagation）运动，旨在得到最优的全局参数矩阵，进而将多层神经网络应...
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2018-11-27
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感知机
什么是感知机？感知机是一个二分类的线形分类模型，输入实例的特征向量，输出实例的类别。感知机的目的是求一个可将实例分开的超平面。为了求这个超平面需...
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TensorFlow学习笔记--使用CNN做英文文本分类任务
前言 Github源码地址本文同时也是学习唐宇迪老师深度学习课程的一些理解与记录。 文中代码是实现在TensorFlow下使用卷积神经网络（CN...