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引言 bert[1]提出来后打开了迁移学习的大门,首先通过无监督的语料训练通用的语言模型,然后基于自己的语料微调(finetune)模型来达到不...
引言 自从Bert被提出来后,后续的研究者大多基于bert进行改造,提升预训练语言模型性能,从而提高下游任务的性能。比如ERINE、BERT_W...