问题描述 Embedding层在机器学习中用的非常多，不问是NLP系统还是推荐系统，都会用到这个层，而且是放在最模型的最前面使用的，那么它到底有什么意义，今天我们就探讨一下。...
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Keras里Embedding层的理解
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no cross,no crown。专业研究各种个性化协同过滤推荐算法。
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召回算法：基于spark技术完成协同过滤算法(ItemCF)写在前面：随着自己已经开始接触spark，hive等大数据技术，现在来写一篇如何用spark来完成ItemCF的文章。 一、 ItemCF的一些概念 在进入代码环节之前，我们...
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推荐系统遇上深度学习(三十九)-推荐系统中召回策略演进！推荐系统中的核心是从海量的商品库挑选合适商品最终展示给用户。由于商品库数量巨大，因此常见的推荐系统一般分为两个阶段，即召回阶段和排序阶段。召回阶段主要是从全量的商品库中得到用...
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使用Excel通俗易懂理解Transformer！本文旨在通过最通俗易懂的过程来详解Transformer的每个步骤！ 假设我们在做一个从中文翻译到英文的过程，我们的词表很简单如下： 中文词表：[机、器、学、习] 英文词表[...
