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  • 08.叉积的标志介绍

    每一个维度都很特别。----杰弗里·拉加里亚斯 二维空间中,向量v和向量w的叉积就是v和w形成的平行四边形面积;定向:v在w的右侧,则为正;反之...

  • 07.点积与对偶性

    点积:v1·v2 = x1·x2+y1·y2+z1·z2;几何解释:v2在v1的投影长度乘上v2的长度。如果方向相反,点击为负。 对偶性:多维空...

  • 06.逆矩阵、列空间与零空间

    提出正确的问题比回答它更困难。----格奥尔格·康托尔 矩阵用于求解线性方程组 A==>·A=,A的逆矩阵与向量v的乘积即为方程组的解 矩阵行列...

  • 05.行列式

    计算的目的不在于数字本身,而在于洞察其背后的意义。----理查德·哈明 线性矩阵的行列式,表示线性变换改变面积或者体积的比例(二维空间为面积,三...

  • 04.矩阵乘法与线性变换复合

    据我的经验,如果丢掉矩阵的话,那些涉及矩阵的证明可以缩短一半。----埃米尔·阿廷 两个矩阵相乘的几何意义,就是两个线性变换相互作用

  • 03.矩阵与线性变换

    很遗憾,Matrix是什么是说不清的,你必须得自己亲眼看看。----墨菲斯 变换实际上是‘函数’的一种花哨说法。 线性变换满足: 1.直线经过...

  • 02.线性组合,张成的空间与基

    数学需要的不是天赋,而是少量的自由想象。但想象太过自由又会陷入疯狂。---安古斯·罗杰斯 线性组合:两个数乘向量的和(=a·+b·) 向量张成的...

  • 01.向量究竟是什么

    引入一些数作为坐标是一种鲁莽的行为。 ----赫尔曼·外尔 物理视角:向量是空间中的箭头,决定一个向量的是它的长度和它所指的方向 计算机视角:向...

  • groovy

    替换: def replace = { file, s1, s2 -> def text = file.text.replaceAll(s1, ...