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张丰哲
写了 80516 字，被 6799 人关注，获得了 3869 个喜欢

51CTO博客：<a href="http://zhangfengzhe.blog.51cto.com/" rel="nofollow" target="_blank">http://zhangfengzhe.blog.51cto.com/</a><br><br>
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ubuntu 如何升级python 2.7 到 3.5
正常情况下，你安装好ubuntu16.04版本之后，系统会自带python2.7版本，如果需要下载新版本的python3.5，就需要进行更新。下面给出具体教程： 1.首先在u...

麦子时光_新浪
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SlayerNux
写了 5306 字，被 18 人关注，获得了 31 个喜欢
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压栈，跳转，执行，返回：从汇编看函数调用
从本篇开始，我们讨论一些高级语言中的基础设施：堆栈，函数调用，变量生命周期等等话题。因为这里本身会涉及到比较多的汇编层面的基础概念。为了向大家说明汇编层的函数调用实现细节，无...

SlayerNux
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简书电影
简书编，77870 篇文章，3007529 人关注

本专题收录电影相关文章。
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二次元
胡图图_w 编，17435 篇文章，386820 人关注

勇敢的少年们，一起去征服世界吧！投稿须知：本专题仅收录与动画、漫画、cosplay相关文章，内容不限，剧情分析、声优相关……任何与二次元相关的都可以投，但同人（除动漫相关之外）请投同人类专题，谢谢。
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文学
简书编，3241 篇文章，296152 人关注

文学很远，也很近。 1.投稿范畴：文学名家/名作名篇/理论与创作/评论与鉴赏。 2.字数与图片：2000字以上。可插入图片，1张图/1000字为宜。 3.本专题定位：深入浅出，有趣有料。要求：内容原创，有个人思索与观点。 4.文内不得出现个人推广性质的额外链接，例如微信号，微博。更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。

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摄影
伩天游编，262089 篇文章，2999500 人关注

《摄影》专题介绍用文字记录美好生活用镜头捕捉精彩瞬间摄影，发现生活中的美！本专题收录文章方向： 1.风光摄影、人像摄影、记录摄影、艺术摄影、画意摄影、商业摄影、水墨摄影等； 2.摄影技巧，后期技巧，摄影器材测评等； 3.手机拍摄、专业摄影器材拍摄均可； 4.文章须为原创，不得抄袭，如有抄袭行为，后果自负。投稿须知详见：《摄影》专题投稿须知 https://www.jianshu.com/p/3dcbd7ac31f4 专题主编：伩天游 https://www.jianshu.com/u/f5112cf64af7
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语言·翻译
简书编，18014 篇文章，759895 人关注

本专题收录与外语、外国、异域有关的外语学习类文章（包括但不限于学习技法、实用外文、外国文化、外国人物、异域风土人情）；同时收录各类翻译文章（包括但不限于：中译外、中译中-古文译至白话、外译中、外译外的所有翻译文章类型）。
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旅行·在路上
苏羽Loner 编，155714 篇文章，3786203 人关注

关注公众号：苏羽Loner，了解一个有趣、奇幻的九零后作家。
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悬疑推理
浮华小哥编，8811 篇文章，298516 人关注

这里是思想挣扎过后留下痕迹的地方，这里是烧脑爱好者的天堂。这里是悬疑推理专题。本专题收入悬疑推理类的文章作品。请保证所投稿文章的原创性。悬疑推理投稿前可以先看看这：https://www.jianshu.com/p/a3f4b8b5ae13 本专题主编浮华小哥 https://www.jianshu.com/u/40047e3bc909
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程序员
小彤花园编，97074 篇文章，1661973 人关注

如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《程序员》专题。专题主编：小彤花园 http://www.jianshu.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序员】专题拒稿指北：http://www.jianshu.com/p/7c8b33b5f63b 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关目前针对优质作者及爱好者，开设了官方程序员微信群，希望加入请发简信给主编小彤花园索取个人微信，主编会将你加入到【程序员】微信群，分享内容，收获知识。添加微信时备注昵称。

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RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN
参考：RCNN介绍参考：RCNN,Fast RCNN, Faster RCNN整理总结一、 RCNN【借助CNN良好的特征提取和分类性能，通过RegionProposal方...

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