supermanwasd - 简书

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第三次打卡Task06、Task07、Task08
批量归一化和残差网络 nn.BatchNorm2d()表示卷积层的BN，参数为通道数。nn.BatchNorm1d()表示全连接层的BN，参数为...

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第二次打卡Task03、Task04、Task05
过拟合、欠拟合及其解决方案训练误差和泛化误差模型选择：model selection 在比赛中一般采用5折的交叉验证，这样线下分数与线上分数...

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Task02：文本预处理；语言模型；循环神经网络基础
文本预处理步骤： 1.读入文本2.分词3.建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）4.将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模...

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Task01：线性回归,Softmax与分类模型、多层感知机
线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同，分类...

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tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Invalid name: An op that loads opti...
..........tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: ...

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LeetCode1.9
Longest Common Prefix

0.1 178 0 1
LeetCode1.8
Roman to Integer

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