1.基本概念 朴素贝叶斯是简化的贝叶斯算法，是一种基于贝叶斯定理和条件独立性假设的一种分类方法，通过假设特征独立，简化后验概率计算。 基本形式:...

1.特性 优点:可读性、分类速度快 缺点:对未知数据集泛华能力弱，容易发生过拟合现象 特点:划分数据集后，数据纯度变大的过程 分类:离散型决策树...

1.基本概念: 配置方式:如果没有创建webpack.config.js或指定mode (production/development)会直接打...

1.基本概念 KNN简单的说就是在特征空间内找到该样本最近的几个‘邻居’出现次数最多的那一类。 KNN是一种分类算法，基于实例学习(没有训练阶段...