发简信
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神经网络训练的一些建议你或许可以轻松的使用tensorflow等深度学习框架构建一个你想要的深度学习模型，但是在训练的过程中总是会出现一些这样那样的问题，那么下面就让我介绍一些常出现的问题和解决的...
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祝烨博士现为澳大利亚迪肯大学终身高级讲师（等同北美和中国大陆地区副教授，博导）。本科毕业于华中师范大学计算机科学系，硕士毕业于英国伦敦帝国理工学院。2017年于澳大利亚蒙纳士大学获得人工智能博士学位并取得全校年度最佳毕业论文Mollie Holman Medal奖。之后在澳大利亚迪肯大学从事数据挖掘相关的研究与教学工作至今。主要研究课题为聚类，异常监测，相似度计算和模式识别。绝大部分科研成果发表于CCF A/B期刊会议，包括SIGKDD, AAAI, IJCAI, VLDB, Artificial Intelligence Journal, Pattern Recognition Journal, Information Sciences Journal和Machine Learning Journal。目前担任SIGKDD, AAAI，IJCAI, ECML-PKDD，PAKDD等国际主流数据挖掘会议的评委。
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基于密度的聚类方法 Density-based clustering“The observation of and the search for similarities and differences are the basis of al...
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连接AI技术的创造者和使用者
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偶尔画个画<br>
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技术向 偶尔水水文章
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学习，分享，交流，进步。<br>公众号：深度沉迷学习
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世界是一本书，你翻不翻，他就在那里；旅人带你看世界！
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提升认知，完善自我，遇见更好的自己
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原名范翔飞，资深编辑，码字专家，85后，对中国传统文化、历史、哲学情有独钟。<br>联系方式：<br>QQ：296531002<br>微信：fanxiangfei123456789<br>微信公众号：狮子座读书（fanxiangfei111）
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个人笔记
