发简信
IP属地：广东
-
核对矩阵的维数
,其中m为训练样本数量
-
反向传播求导
(教材)其中*表示逐元素乘积向量化后: (自己推导)ReLU: Sigmoid: Affine: LogCost:
-
线性代数基础
标量、向量、矩阵和张量 标量(scalar):斜体表示标量,即一个单独的数,表示是实数集上的一个标量,表示为自然数集上的一个标量.向量(vect...
-
CNN卷积神经网络(Convolution Neural Network) 基于全连接层和CNN的神经网络示意图 全连接的局限性 由于全连接所有数据会...
-
全连接的神经网络
common.layers: functions.py
-
调参
参数更新 神经网络的学习目的是找到使损失函数尽可能小的参数,即解决一个最优化问题.但是由于神经网络参数空间过于复杂,很难通过数学式求解的方式解决...
-
误差的反向传播计算图 用计算图求解 eg.1 太郎在超市买了2个100日元/个的苹果,消费税10%,计算支付金额的过程可以表示成太郎买苹果也可以表示成如下形式...
-
神经网络的训练数据驱动 提取特征量 训练数据和测试数据 使用训练数据进行学习,寻找最优的参数 使用测试数据评价模型的实际能力 仅用一个数据集去学习和评价参数,...
-
神经网络感知机到神经网络 感知机(理论上)可以处理很复杂的问题,但是感知机权重设置的工作依然是由人工进行的,这个特性限制了感知机处理问题的复杂度.而神经...