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python实战用户增长Cohort分析大家好，我是Peter~ 本文中介绍的是一种数据分析方法：群组分析Cohort Analysis。 群组分析是用于研究用户行为和提高增长的分析思路。在本文中，将结合一个数据集...
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SQLAlchemy 入门教程
SQLAlchemy 入门教程 前言 目前，许多主流的语言，都实现了对象关系映射（Object Relational Mapper，简称ORM）的库包。ORM的主要功能是将数...
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营销实验室Convertlab致力于帮助中国的企业通过数字营销取得更大的成功，让数字营销变简单。我们的产品DM Hub数字营销枢纽能够让市场部门在一个平台上发掘、培育、连接客户，并与销售部门无缝连接。<br> 我们的网址：<a href="http://www.convertlab.com/" rel="nofollow" target="_blank">http://www.convertlab.com/</a>
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ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新
新增了五个教程： Python 和 Jupyter 机器学习入门[https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master...
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深度学习四大名著之《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》
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clickhouse数据模型之用户路径分析
为什么要有路径分析，举个最简单的例子，你的领导想要知道用户在完成下单前的一个小时都做了什么？绝大多数人拿到这个需求的做法就是进行数据抽样观察以及进行一些简单的问卷调参工作，这...
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Spyder内存泄漏问题
装了Anaconda后一直用Spyder，习惯了就懒得换了，这次用python处理数据并批量生成上千份word报告，因效率要求较为严格，就用了多线程的方法，但Spyde...
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激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器，一篇就够了！
1. 深度学习有哪些应用 图像：图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。 自然语言处理：机器创作、个性化推荐、文本分类、翻译、自动纠错、情感分析。 数值预测、量化交...
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我是这样理解--SVM，不需要繁杂公式的那种！(附代码)1. 讲讲SVM 1.1 一个关于SVM的童话故事 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种，几乎所有讲述经典机器...
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pandas读取csv时如何跳过不确定的行数最近在用pandas处理csv文件时，发现一个头大的问题：系统导出的csv文件表头之前有些不需要的行，这些行在每个csv文件中的数目都不一样，如下图： 直接用pd.read_...
