发简信
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逻辑回归和最大熵模型
逻辑回归 逻辑分布 在介绍逻辑回归之前，我先简单介绍一些logistic分布，在此之前，我只当其为一个简单的函数。 logistic分布定义： ...
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决策树的理解与应用
背景 决策树🌲是一种基本的分类和回归的方法【以前总是下意识以为决策树只能用于分类，事实上还可以用于回归】。在分类问题中，决策树基于特征对实例进行...
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机器学习中的性能度量指标汇总前言 在机器学习中要考察选择模型的优劣，需要对模型的泛化能力进行评估，这就是性能度量。本篇文章主要介绍分类、回归以及聚类中的性能度量以及编写代码...
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简述机器学习中模型的评估方法
1. 前言 机器学习的模型选择指如何从假设空间中选择泛化能力最大的模型，增加训练数据集、加正则项都能有效地抑制过拟合现象，而在实际应用中数据是不...
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详解机器学习中的损失函数
1. 前言 我们知道机器学习的三要素是:方法= 模型+策略+算法, 如何从假设空间中选择最优模型,这涉及到我们需要用什么样的准则进行学习,这就是...
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基于社交媒体的企业行为事件挖掘--系列【1】layout: posttitle: 基于社交媒体的企业行为事件挖掘--系列[1]categories: Casedescription: 利用...
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IJCAI 2018 阿里妈妈广告预测算法大赛layout: posttitle: IJCAI 2018 阿里妈妈广告预测算法categories: Casedescription: 利用C...
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基于Kmean聚类分析航空公司客户价值layout: posttitle: 基于Kmean聚类分析航空公司客户价值categories: Casedescription: 利用无监督...
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第二章 数据(1) --《数据挖掘导论》layout: posttitle: 第二章 数据(1) --《数据挖掘导论》categories: Coursedescription: 数据...