死马当成特斯拉 开个新坑,一起学习下自动驾驶会用到的计算机视觉处理。一点一点的知识点太零碎也不系统,太多了我自己也记不住。咱们还是project...
我们依然使用之前的MNIST数据集,通过构建简单的LeNet-5卷积神经网络来进行训练。LeNet-5是Yann LeCun教授提出的(今年的图...
为什么使用卷积神经网络卷积神经网络最初的设计是为了解决图像数据预处理的要求,避免复杂的特征过程。因为其对于图像的缩放,评议,旋转等畸变有着不变性...
这一章我们把前两章介绍的优化方法应用在我们的训练模型V1上(参考机器学习实战—MNIST手写体数字识别),看看如何使用简单的单隐藏层全连接神经网...
梯度下降 梯度下降法主要用于单个参数的取值。假如损失函数是一座山,我们从山上一个任意点开始往山下走,山坡的坡度越大,我们的垂直高度下降的越快。当...
武功再高,也怕菜刀。 当我们的模型主体结构确定了之后,或者说我们由于数据量等现实问题已经无法再提已有模型的能力,我们可以使用很多简单的优化算法,...
主角多会嘴遁,反派死于话多。 扯了三篇咱们直接开始上手一个项目体验下机器学习的魅力,相关的理论知识,遇到了咱们再拎出来介绍。 什么是MNIST?...
Jupyter Notebook Jupyter Notebook 官方网站 安装 如果你安装了Anaconda,Jupyter Noteboo...
学术不分国界,技术没有底线 现在有非常多优秀的框架和工具每天都在更新,同学们当然要首选自己用着顺手的家伙什。但是对于刚起步的哥们来说,选择一个好...