这一篇主要想讨论黑箱模型延伸到协同过滤一般解法。一般的机器学习分类器可以都可以直接延伸到协同过滤,但是其中一个主要的挑战在于矩阵是稀疏的。对于需要预测的评分是二元的很多时候,...

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这一篇主要想讨论黑箱模型延伸到协同过滤一般解法。一般的机器学习分类器可以都可以直接延伸到协同过滤,但是其中一个主要的挑战在于矩阵是稀疏的。对于需要预测的评分是二元的很多时候,...
关联规则和协同过滤之间的关系其实是在超市数据背景下是很自然而然被提到一起的。关联规则也是自然而然在二进制数据上定义的,与以往一样处于简化考虑,我们在截下来讨论中只讨论二进制,...
今天我们集中主要讨论如何将决策树模型抽象到协同过滤问题,在讨论之前,首先回顾一下决策树模型在传统分类问题上的作用。 决策树算法回顾 决策树模型根据所解决问题的种类可分为分类问...
最近正系统阅读 Charu C.Aggarwal 写的《推荐系统》。这本书被许多人传为推荐系统的圣经。这本书从基础知识开始,然后初步推进探讨高级主题,全面涵盖了推荐系统的各个...