一、模型介绍 上一篇文章介绍了一个梯度提升决策树模型 XGBoost[https://www.jianshu.com/p/305e4c43ab45]，这篇文章我们继续学习一...
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基于树模型的集成算法---LightGBM -
基于树模型的集成算法---LightGBM
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经典算法：逻辑回归（Logistic Regression）一、模型介绍 Logistic Regression（逻辑回归）是机器学习中一个非常非常常见的模型，是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法。Logistic ...
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相关性分析 Pearson 相关系数 和 Spearman 秩相关系数
分析连续变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程称为相关分析。本文主要介绍比较常用的 Pearson相关系数、Spearman秩相关系数。这两个相关性系数...
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最大熵模型
1. 介绍 最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt) 是很典型的分类算法，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，...
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人生没有早知道，只有当下酒，眼前人