概述 AUC（Area Under roc Curve）是一种用来度量分类模型好坏的一个标准，对于现实中常见的样本类别分布不平衡的问题，相较Accuracy更能反应分类器性能...
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还是没有看明白为什么要选择49这个点？可以说明一下吗？
特异度（specificity）与灵敏度（sensitivity）
前言 在论文阅读的过程中，经常遇到使用特异性（specificity）和灵敏度（sensitivity）这两个指标来描述分类器的性能。对这两个指标表示的含有一些模糊，这里查阅...
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特异度（specificity）与灵敏度（sensitivity）前言 在论文阅读的过程中，经常遇到使用特异性（specificity）和灵敏度（sensitivity）这两个指标来描述分类器的性能。对这两个指标表示的含有一些模糊，这里查阅...
