作者提出了一种使用对抗网络的半监督语义分割方法。 虽然大多数现有的鉴别器都经过训练，可以在图像级别将输入图像分类为真实图像还是伪图像，但是作者以完全卷积的方式设计了一个鉴别器...
发简信
IP属地：山东
-
Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation -
北漂的炼丹师
-
Improving Techniques for Training GANs介绍 生成对抗网络（GAN）是一类基于博弈论的生成模型学习方法。 GAN的目标是训练生成器网络，该生成器网络通过将噪声z的向量转换为，从数据分布生成样本。G的训练信号由一个...
-
多类分割One-hot 编码实现方式（转）原链接：数据预处理 One-hot 编码的两种实现方式 1. 什么是 One-hot 编码 最直观的理解就是，比如说现在有三个类别 A、B、C，它们对应的标签值分别为 [1,...
