240 发简信
3ce0470dc2f4
IP属地：北京
  • Resize,w 360,h 240
    概述

    1、学习地图 2、

    138 0 0
  • 剑指offer

    1、二维数组中的查找 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成...

    169 0 0
  • Resize,w 360,h 240
    队列和栈

    基础： 1、用数组结构实现大小固定的队列和栈 数组实现栈思路：用一个指针来确定位置,当大于数组长度或者为0时抛出异常 数组实现队列思路：先定义一...

    407 0 0
  • Resize,w 360,h 240
    树

    基础 1、实现二叉树的先序、中序、后序遍历，包括递归和非递归方式2、在二叉树中找到一个节点的后继节点 3、判断一棵二叉树是否是平衡二叉树4、判断...

    181 0 0
  • 排序

    基本排序：插入，选择，冒泡 三大排序：归并，快速，堆排 1、归并排序 -- 时间复杂度O(N*logN)，空间复杂度O(N) 思路：递归方法，本...

    127 0 0
  • Resize,w 360,h 240
    手撕transformer

    1. 从encoder-decoder说起 encoder-decoder是一个框架，在生成模型中使用广泛，这里以翻译系统为例。 添加encod...

    947 0 0
  • Resize,w 360,h 240
    一些零碎的知识

    1、MLE和MAP MLE: 模型已定，参数未知 极大似然估计，是一种参数估计的方法。即假设样本满足某种分布，利用已知的样本结果信息去反推最有可...

    371 0 0
  • 过拟合

    摘要过拟合的问题在机器学习算法中很常见，在深度学习中更常见的是模型train不起来，而不是过拟合，过拟合的处理方法可以是：降低模型复杂度，正则，...

    244 0 0
  • 优化算法总结

    机器学习中的无约束优化算法，包括最小二乘、梯度下降、牛顿/拟牛顿法；样本量不算很大，且存在解析解，可选用最小二乘法，速度快；样本量大时使用梯度下...

    553 0 0
暂无个人介绍