@摸鱼咯 哈哈 她这是在隐晦的说：你Fy编错了，实际上Fx和Fy只有一项是一样的，那就是y_temp；Fy的第二项是对lat求导，而不是lon哦~
而且对比日本的图和你的图不难发现TN01在东亚那块显著的不同，日本人给出的标准答案上东亚没有强的向南输送的波作用通量，而你的图上存在这样的情况。原因就在于你的Fy计算错了哦~
Python气象数据处理与绘图(15)：两种波作用通量计算的python实现及对比(Plumb & T-N) （已更正）大气动力学中通常用波作用通量来诊断 Rossby波的传播。常用的三种波作用通量分别为局地E-P 通量，Plumb 波作用通量和T-N 波作用通量。局地E-P 通量可以诊断一段...
@摸鱼咯 GG思密达😂
Python气象数据处理与绘图(11)：矢量箭头图(风场，通量场)最近在计算波作用通量，正好就画到了矢量箭头图，画的过程中发现还是有很多细节需要注意的，那就直接进入正题吧。首先，矢量箭头图是分为两种的，一种类似我们常见的风场（左图），另一种...
又来向师兄请教了，我在做风场图的时候，感觉Python的箭头特别笔直，而NCL有CurlyVector选项，让箭头带有弧度，感觉比较适合气象上风场的分析，想请教一下，quiver函数中有无相关设置能让箭头平滑一些呢？
Python气象数据处理与绘图(11)：矢量箭头图(风场，通量场)最近在计算波作用通量，正好就画到了矢量箭头图，画的过程中发现还是有很多细节需要注意的，那就直接进入正题吧。首先，矢量箭头图是分为两种的，一种类似我们常见的风场（左图），另一种...
@摸鱼咯 哇哇哇！感谢楼主！楼主不仅分享还答疑解惑，真是太棒了！以后继续支持楼主的工作！哈哈
Python气象数据处理与绘图(4)：显著性检验相关系数(回归系数)检验 其实在(2)中已经提到了相关系数和回归系数，在计算过程中，直接返回了对应的p-value，因此可以直接使用p-value。 1.相关系数 2.线性回...
相关系数(回归系数)检验 其实在(2)中已经提到了相关系数和回归系数，在计算过程中，直接返回了对应的p-value，因此可以直接使用p-value。 1.相关系数 2.线性回...
我感觉python做显著性检验有一点不如NCL，就是点的疏密程度、大小好像不给调整？由于点太过疏松，点的边缘容易被吃掉一部分，不是很美观。不知道楼主有没有调整打点疏密程度和大小的方法，我搜了一圈没找到，来楼主的帖子下面求指导了哈哈
Python气象数据处理与绘图(4)：显著性检验相关系数(回归系数)检验 其实在(2)中已经提到了相关系数和回归系数，在计算过程中，直接返回了对应的p-value，因此可以直接使用p-value。 1.相关系数 2.线性回...
@摸鱼咯 完整源码真棒，你图做的很漂亮，我学习了嘿嘿。距平处理不会影响结果，我已经看了源代码，是算法内置了距平，如果已经距平处理，则平均是0，所以也不会影响。
Python气象数据处理与绘图(3)：以EOF为例画柱状图(折线图)和带地图底图的填色图更新完整版，修复了几个小问题，提供了测试数据下载最新版见此 EOF(经验正交分解)是气候研究中常用的研究变量时空变化特征的分析方法，短期气候课中都学过中国东部夏季降水通过EO...
我感觉楼主写的太好了，不打算自己开坑来写了哈哈，给其他想使用该方法完成EOF分析的同学分享一下：EOF分析之前，一般要进行距平化（减去均值）或标准化（减去均值后除以标准差）的预处理。我在github上找到这个eofs的说明：本程序默认时间序列的均值应该为0，因此在开始之前会减去时间序列的均值。这就表明即使丢进这个slover=eof（..，..）是未预处理的也会被处理为距平进行操作。如果有特殊需要的同学使用起来要注意；同时也表明如果是进行距平EOF的，不需要预处理。
Python气象数据处理与绘图(3)：以EOF为例画柱状图(折线图)和带地图底图的填色图更新完整版，修复了几个小问题，提供了测试数据下载最新版见此 EOF(经验正交分解)是气候研究中常用的研究变量时空变化特征的分析方法，短期气候课中都学过中国东部夏季降水通过EO...
刚从ncl转python，刚好看到楼主在气象家园的分享，真的太赞了！👍
其中有55个：是因为主成分分析时最差的情况下：需要输入维数才能够100%解释原来的场，因此输出的时候就有55（虽然后面有很多是0） 这里neofs=3，只是输出到eof变量里只有前3个pc，但实际分解了不止3个，且并没有进行截断所以输出了55个。
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