xgboost 已然火爆机器学习圈,相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost,就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部,进而理解参数的含义,根据需...
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xgboost 已然火爆机器学习圈,相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost,就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部,进而理解参数的含义,根据需...
GRU算法出自这篇文章:"Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical ...
声纹识别一、什么是声纹识别?和语音识别什么关系? 在AI领域,解决的问题分三个阶段:看/听清、看/听懂、满足(PS:和百度开发者大会上景鲲对DuerOS的架构描述一致,所见略同)。在...
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Fast RCNN是对RCNN的性能优化版本,在VGG16上,Fast R-CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍;训练速度是SPP-net的3倍,测试...
你好,刚接触目标检测,我有一个问题,cnn提取的特征输出是很小的,比如13*13,在这个尺寸下做RoI pooling可以么?RoI区域只会比13还小,还在这个基础上做RoI pooling啊?
读论文系列:Object Detection ICCV2015 Fast RCNNFast RCNN是对RCNN的性能优化版本,在VGG16上,Fast R-CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍;训练速度是SPP-net的3倍,测试...