好久没有更新了，最近在忙着找工作今天写一下SVM - 支持向量机在现实生活中，我们会经常遇到一些情况，需要将不同的东西进行分类，但是这些分类不是...

本章主要讲决策树和随机森林：决策树是一种在分类和回归中有非常广泛应用的算法，它的原理是通过对一系列问题进行 if / else 的推导，最终实现...

这章主要讲解朴素贝叶斯的分类操作，贝叶斯定理是概率论一个重要部分由条件概率：P(A∩B) = P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)和全概率...

线性回归算是我们最常见的分析方法了，主要用来预测。线性模型包括了线性回归、岭回归、套索回归、逻辑回归等。1、我们都知道两点成一直线，现在假设有两...

书名《深入浅出python机器学习》 作者：段小手KNN即 K-最近邻算法，是分类最简单的一个算法了，就是测算距离新数据点最近的 n 个点，看哪...

scipy是和numpy搭配使用的一个科学计算包，这次我们试着用里面的最小二乘法做一下线性回归的操作，也跟sklearn里面的LinearReg...

这两天在学习pyecharts，刚好看到简书上有位大神写了篇关于星巴克门店分布的可视化，用的应该是0.5版本，尝试着用1.5的版本进行重写，原文...

Notebook 上用 pyecharts.charts.Map 在 Jupyter Notebook 上用 pyecharts.charts....