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GAN生成对抗网络从入门到实践——入门级自2014年Ian Goodfellow提出生成对抗网络(GAN)的概念后,生成对抗网络变成为了学术界的一个火热的研究热点，Yann LeCun更是称之为”过去十年间机器学习...
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TensorFlow 从零开始实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN）本文将使用 TensorFlow 实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN），并用其训练生成一些小姐姐的图像。其中，训练图像来源为：用DCGAN生成女朋友，图像全部由小姐姐的头像...
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数字图像处理的基本原理和常用方法
数字图像处理的基本原理和常用方法 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展...
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一篇文章看懂如何将需求转化为PRD
本文较长，但是干货满满！是工作实战经验与一些理论的结合。文章分为3部分：需求流程、需求流程名词解释、需求流程详解。希望本文对你能有所帮助~ 将需求转化为PRD，则是其中的关键...
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看10个神经网络模型，如何解决超分辨率在 AlphaGo 对弈李世石、柯洁之后，更多行业开始尝试通过机器学习优化现有技术方案。其实对于实时音视频来讲，对机器学习的研究已有多年，我们曾分享过的实时图像识别只是其中一...
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金融科技视角看证券基金行业面临的 主要问题和挑战
金融科技让证券基金行业长期存在的问题和挑战变得更为突出，包括但不限于以下几个方面： 一、同质化竞争严重 长久以来，证券基金行业的业务系统主要集中在金证、恒生、顶...
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证券行业移动App行为数据研究的商业价值
证券行业的客户金融交易渠道正在转向移动互联网，客户证券投资和财富管理服务将主要发生在移动App，其将成为客户的主要入口和金融产品主要发布场所。 证券企业如果想赢得未来市场、赢...
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用数据的心智去超越
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CVPR 2018 论文
1、DensePose开源了，2D变3D人体姿势实时识别 | Facebook@CVPR 2018 Facebook发布的人体姿势实时识别系统DensePose开源，可以把2...
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正在向AI转型的程序猿
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从SRCNN到EDSR，总结深度学习端到端超分辨率方法发展历程此文转自知乎专栏 棉花糖的工坊 作者 棉花糖（侵删） 一直在学习图像超分辨率和深度学习，看到此文写得很好，故此转载分享。如有侵权，私信联系我，我将作删除。 超分辨率技术（...
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公众号：少穻，微信443471167，欢迎对人工智能、大数据、智能硬件、产品、运营、交互、商业、市场等领域感兴趣的伙伴交流，一起进步。
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《产品经理面试攻略》丨NOTES本书讲了什么 本书从产品经理介绍讲起，系统讲述了产品简历准备、产品求职作品准备、各大互联网介绍、产品牛人职业访谈、产品笔面试技巧和攻略、笔试/群面/专业面/Boss面/HR面...
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程序员，助攻机器学习，python，有时写写Qt，个人博客BlackBlog.tech，欢迎关注！
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cDCGAN生成MNIST图片（条件深度卷积生成对抗网络）
原文欢迎关注http://blackblog.tech/2018/01/25/cDCGAN生成MNIST图片/欢迎关注我的个人博客 http://blackblog.tech...
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