哔哩哔哩：李文举说
发简信
IP属地：山西
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本来是读书笔记，可是那本书写的实在糟心，所以干脆就改为翻译官方文档了吧
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简书上的TF学习平台，欢迎TF boys各种TensorFlow相关技术贴投稿，愿知识共享的力量帮助大家共同进步！
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这是一个面向没有基础的非专业人士的专辑，是一个人人都能看懂的Tensorflow指南。未来每个人都是要和AI打交道的，而Tensorflow是AI的底层建筑。人工智能从这个专辑开始。
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TensorFlow文档与笔记
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我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。
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机器学习、深度学习资料整理，实战经验总结：https://github.com/jacksu/machine-learning
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专注机器学习和数据分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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诚招管理员！联系我~ 本专题专注于大数据技术，包括但不限于：分布式系统，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己学习这些技术，通过社区学习是一个不错的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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使用Python语言，及其在因特网信息数据获取（爬虫）和数据挖掘、机器学习上的应用。也包含python的基本使用。
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学习交流NLP基础理论、关键技术，分享应用研究成果。包括但不限于语料库；词法分析、 句法分析、语义分析、文本生成、语音识别；文本分类和聚类、信息检索和过滤、信息抽取；机器翻译等专题。
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需要的选题有： 人工智能是如何实现的 机器学习（要么写的很深入，要么用图解容易学，要么写案例） 深度学习 自然语言处理 算法（入门算法图解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 计算机视觉 神经网络 Caffe Torch keras 推荐系统 信息流 OpenCV 等等 欢迎投稿！！！ 有兴趣写书出版的朋友私聊！！ vx：702697037 (写书题材人工智能、数据库、大数据处理、编程语言、开发大全，创业、运营、财会、投资理财、科普等等）
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该专题是机器学习、推荐系统和自然语言处理、深度学习相关算法学习记录，用通俗的语言去理解算法，去朴实的文字记录每次前行，每个算法力争说清缘由，且尝试实现或者使用开源库进行。机器学习忍者在路上……
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NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。 自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。随着计算机和 互联网的广泛应用，计算机可处理的自然语言文本数量空前增长，面向海量信息的文本挖掘、信息提取、跨语言信息处理、 人机交互等应用需求急速增长，自然语言处理研究必将对我们的生活产生深远的影响。
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