发简信
IP属地：湖南
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Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation即DeepLab v3+，主要是在DeepLab v3的基础上进行了一些创新，加入了一个Decoder模块来对分割结果尤其是边界进行细化，而且尝...
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Pyramid Scene Parsing Networkscene parsing任务中存在的挑战是场景和标签多样性，而解决这个问题，文章从整合全局特征以及上下文的角度出发，提出了一个pyramid ...
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Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation此paper提出的结构又称DeepLab v3，为了解决图像分割中捕捉多尺度上下文信息的问题，主要是对之前的DeepLab v2结构的改进。有两...
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Large Kernel Matters—— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network现状：分割问题有两个挑战，一个是分类，一个是定位，分类问题需要模型具有在旋转等变换时保持不变性，但定位问题模型对变化敏感。 主要贡献： 1、提出...
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RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation现状：在图像分割这一块，图像在输出时尺寸不能变小，为了解决这个问题，DeepLab是一个比较大的进步，使用dilated convolution...
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PixelNet:Towards a General Pixel-Level ArchitectureFCN是深度学习图像语义分割的开山之作，在卷积过程中利用了像素的空间冗余性，实现了很好的效果，但是，FCN也是有缺点的，尽管这种方法在计算上非常...