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EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。 当了解了数据集之后我们...

了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程 完成相应学习打卡任务 相关原理介绍与推荐 线性回归模型 决策树模型 GBDT模型 X...

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EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。所给出的EDA步骤为广为...

train.csv SaleID - 销售样本ID name - 汽车编码 regDate - 汽车注册时间 model - 车型编码 bran...

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