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一、算法简介 k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)是一种基本的分类方法,输入的是实例的特征向量,对应于特征空间的点...
在许多实际问题中,由于样本特征空间的类条件密度函数常常很难确定,随着特征空间维数的增加所需样本数急剧增加,而且利用Parzen窗等非参数方...