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大龄程序员 数据库 数据仓库 大数据领域
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好在历史是公正的，<br>好在时间是公平的。
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伪码农，探讨解惑～
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Metabase是一款开源的商业智能工具。使用它可以很好的对已有的数据进行分析，并能生成各种类型的可视化报表。当然，Metabase还包含了一些黑科技。
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独立软件开发实施人，企业管理软件评测师
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Data Scientist、Data Analyst、Data Engineer Data Enginner 所做的一切都为了Data Management，具体内容包括数据模型、数据架构、数据标准、元数据、主数据、数据治理、数据管控等等，Data Enginner的目标是把数据整好，存储成本低，查询效率高，至于怎么使用这些数据不是他们关心的范畴。 Data Analyst所做的一切都是为了回答问题。这些问题可能来自业务部门，也可能来自各级管理人员，有些问题就是想知道某些具体数字，也有些问题是开放式的探索问题，例如为什么这个月销量下降等等。Data Analyst在Data Enginner提供的数据基础之上进行探索分析，如统计分析或机器学习等，目的是找到问题的正确答案。 Data Scientist是一个自Hi型的忽悠理念。什么是Scientist？按维基百科的定义，Scientist广义上指使用系统化的活动来发现新知识的人，狭义的定义指使用科学方法做研究的人。现在业界所谓的Data Scientist是数据应用领域的混合体，他无所不能，他要拥有相关领域的各种技能，哪有需要就往那里搬，能独立承担从数据处理、分析探索到实践应用直至最终产生业务价值全流程服务的全能超人，听起来很高大上，不过和科学不太搭边，叫科学家有点勉强了。
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李然辉，数据管理专业人士（通过CDMP认证），锦囊专家，拥有丰富的数据资产管理体系搭建、数据资产价值评估、数据资产运营、数据治理等领域的管理实践经验，曾服务于能源、金融、互联网等行业龙头企业，现致力于企业数字化转型，为早日实现数据资产进入企业资产负债表而努力奋斗。
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越努力越幸运，公众号(Tableau 日常小技巧)
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Excel函数VBA、数据分析、数据可视化<br>
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《觉醒时代》<br>
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有赞必回，永久有效(｡ì _ í｡)
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笔记侠是国内最大的新商业知识笔记类公众号，把体系化、实战类的内容传播给更多人。目前全网拥有50万+企业决策及管理层用户。通过700+笔记达人、1000+老师、300+合作方协同共创，致力于打造中国最前沿的商业知识服务平台。
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苦学僧<br><br>文章记录自己的学习过程，如果涉及到版权问题请告知。
