发简信
IP属地：北京
-
"逻辑回归和梯度提升决策树组合"一。逻辑回归做CTR预估（点击概率） 1.特征 （向量化：实数和布尔）【姓名，年龄，性别，购买关系，职业，年收入，份数，保险类型等】 x 2.权...
-
Bandit算法一。算法评价指标 最好的选择收益（Wopt）减去实际的选择收益( Wb(i))就是遗憾,每个臂的收益不是0就是1，伯努利收益。 对比哪个遗憾增长...
-
推荐计算
分解矩阵 R = P*Q P和Q分别是用户的隐因子向量，这是一个稠密向量，用于代表他的兴趣。每个物品也得到一个稠密向量，代表他的语义和主题。 P...
-
矩阵分解
SVD损失函数 前一部分是计算后的误差实际和分解后的，第二部分 控制方差增强稳定性。 增加偏置的SVD损失函数 bi是物品偏置 bu是用户偏置 ...