本文将总结机器学习最常见的模型评估指标。训练学习好的模型，通过客观地评估模型性能，才能更好实际运用决策。模型评估主要有：预测误差情况、拟合程度、模型稳定性等方面。还有一些场景...
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一文深度解读模型评估方法 -
一文搞定深度学习建模预测全流程（Python）本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预测。主要依赖的Python库有...
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89scikit-learn 机器学习入门实战--随机森林分类与回归随机森林分类与回归 决策树 随机森林是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树。因此，我们将从讨论决策树本身开始。决策树也是一种十分常见的监督学习方法。...
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关于树：决策树，回归树，梯度提升树，adaboost和随机森林决策树 从最简单的地方开始吧，决策树。 前面随机森林的部分有写过，最简单的决策树就是从常人的思维方式产生的，拿比较接地气的例子来说，某人判断相亲对象是否应该再约的过程，就是一...
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chapter15.1-2 时间序列1--时间序列分解15.1 时间序列--概念 15.1.1 概念 横截面数据：在一个给定的时间点测量变量值 纵向数据：随着时间的变化反复测量变量值 对时序数据的研究包括两个基本问题： 对数据的...
