一、前言 好久没更新过文章啦,今天我们来聊一聊怎么找hubgene。 二、常见的寻找hubgene方法 我们如果要研究一个疾病,通常会做一个疾病的正常和非常基因差异表达分析,...
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最近又做了一次这个东西,感觉意义确实不明显,主要还是因为现有数据库的质量不够吧,但是在大范围抓鱼上面还是有点借鉴意义的,就如同生信一般,想做出亮点离不开扎实的湿实验,而且目前...
本文首发于我的个人博客[https://www.ikeguang.com/?p=1783] %>%来自dplyr包的管道函数,我们可以将其理解为车间里的流水线,经过前一步加工...
"R实战"专题·第5篇 编辑 | 科白君 本期推送内容 学习方法一定是在学习过程中占最主要的。最近学了一些新的小技能,掌握了不少rstudio软件中高效率的快捷键。我认为,这...
假设检验: 一般步骤: 1.设定假设后需要验证:假设0一般都是“处理组和对照组无区别” 2.构建检验统计量:根据样本数据计算统计量和检验统计量 3.设定置信区间:根据检验统计...
为什么需要标准化 标准化的主要目的是去除测序数据的技术偏差:测序深度和基因长度。 #测序深度:一个片段测了几遍 #测序覆盖度:测序片段匹配到目标区域的百分比 测序深度:测序深...
数据少,模型复杂,过拟合 数据多,训练得好,过拟合 需要标准来平衡,除了常见的正则化,还有其他标准。 1、赤池信息准则(Akaike Information Criterio...
RR(relative risk):相对危险度,适用于队列研究(真实世界追踪研究),先选择人群,后观察结果。反映的是不同处理的危险率之比。 OR(odds ratio):优势...
本文将逐步增加各种方法,有时间再研究各个方法的区别。每个人在转换id格式时,可能会遇到很多与以下流程不同的情况。比如说gene id有小版本、去重后数据大量丢失等等,建议具体...
综合简书作者们的文章以及自己操作,综合整理如下,以备后面使用。有问题欢迎交流Robust enumeration of cell subsets from tissue ex...
先看文字理解,图在最后 1、结构 R的基本数据结构是向量(vector),向量又有两种:atomic vector 和 list(后面简称vector为向量,atomic v...
SummarizedExperiment类 该类常被用来储存表达矩阵,比如TCGAbiolinks下载的TCGA表达矩阵。该类数据将原始信息(metadata)和表达矩阵(a...
有很多芯片但是基本原理都类似,具体有哪些种类可以去查一下维基百科(关键词:microarray) 1、基因芯片基本结构 芯片由probe set为基本单位,多个probe s...
该包仅用一个函数生成一个对芯片数据库进行质量评价的HTML文件主要支持Affymetrix、Illumina芯片,其他芯片可以转换为one or two colour arr...
画热图会涉及到的几个小函数 dist() 使用特定的distance计算方法计算行与行之间的距离。可使用的distance计算方法:"euclidean"、"maximum"...
这段时间比较忙,做的事情也没有明显的产出。正如我前面几年的很多时间一样,收获十分零散。现在对于这种情况的认识主要有:1)有问题在面前却不知道问题是什么;2)没有及时反思记录;...
本文全部都是个人经验、个人观点 阶段一:进入学习状态 学姐和我说过这么一句话:做项目最简单的是学习,难在设备和技术,说白了就是资源 进入一个新的领域最简单就是两步走:读两本书...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的...
Error bar 本教程介绍了如何使用R软件和ggplot2软件包创建带有误差线的图形。 1. 数据准备 统计函数代码 或者使用Rmisc包统计函数 2. 带误差条的条形图...