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推荐系统 —— LFM隐语义模型
前言 本文是推荐系统系列的第三篇了，主要来讲一下 LFM 算法，与之前一样，注重原理方面，不会在算术上多做纠结，以方便快速理解该算法 什么是 LFM？ 一种基于矩阵分解的用来...
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复旦大学<br>计算机硕士
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LFM(Latent factor model)隐语义模型算法原理以及代码实践简介 协同过滤（collaborative filtering）是一种在推荐系统中广泛使用的技术。该技术通过分析用户或者事物之间的相似性，来预测用户可能感兴趣的内容并将此内容...
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推荐系统系列之隐语义模型
一、隐语义模型的基本思想 隐语义模型是近年来推荐系统领域较为热门的话题，它主要是根据隐含特征将用户与物品联系起来。 现从简单例子出发介绍隐语义模型的基本思想。假设用户A喜欢《...
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聚焦互联网时代商业变革的深度报道者
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职场办公，总需要准备一些好用的办公神器，这样才能更事半功倍，有哪些好用是办公神器呢？小编为你量身订造。
