WebGL,Canvas,前端可视化

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webgl和three.js的一些基础

计算机图形学和前端可视化

gis、giscloud、geoserver、mapserver、opengeo、GC2、qgis、qgisserver、openlayers、cesium、osg、osgearth、docker、webgl、threejs、leaflet、bim

三年之后，webGl专家

终生学习者 | 创业 | 税筹 | 财会 | 互联网 | 自媒体 | 斜杠俊男

不管经济起落，无论禀赋高低，谁都逃不开“谋生”这个话题。每个人谋生的手段都不相同，有的自由职业，有的朝九晚五，有的激情创业。来讲述你的故事，分享你的职场经验，知识，感受。

我们自由职业者，像是一艘艘空有着自由灵魂的小船，各自航行在漆黑的波涛汹涌的海面上。我们彼此无法交流，也看不到一个明确的方向。我们当下迫切需要的是一座灯塔，照亮我们的航路，让我们汇聚起来，朝着同一个希望前进。

自由职业者等同于创业，自律才能享自由，记录帮助成长！

每个人都是自由快乐的智慧分子，大家聚集在一起，创造属于自己的热爱！ 分子集——中高级人才技能交易平台！ 在这里没有朝九晚五，没有加班熬夜，没有雇主和雇员！ 有的是朋友，还有相同的调性。我们彼此信赖，彼此合作。在这里，”无雇有朋“是我们坚持的味道！ 如果你想在平庸的工作外接触更有挑战的项目，如果你需要一个远程项目支持下一段旅程的旅费，或许它在分子集等你！ 如果你的公司就缺一位程序猿，如果你愿意给一位满世界寻找灵感的设计师一个合作机会，或许他在分子集等着你！ 如果你需要同为自由职业者的大咖们的线上分享指导，如果你需要小伙伴线下聚会交流一起嗨，或许他也在分子集等你！ 分子集，希望和你一起，把日子过成理想的样子，让自由职业成为时代的潮流！ 让我们聚集在此，以自由分子的名义！ （关注分子集微信平台公众号：分子集自由人，微信个人公众号：分子朋朋，开始你的自由之旅吧！）

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本专题主要为一些自由职业者提供分享经验的交流平台，帮助那些想成为自由职业的人，梳理他们的工作与生活，并分享一些自由职业的工作方法

Google宝贵的深度学习开开源框架

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

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