简介 协同过滤（collaborative filtering）是一种在推荐系统中广泛使用的技术。该技术通过分析用户或者事物之间的相似性，来预测用户可能感兴趣的内容并将此内容...
IP属地：黑龙江
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基于物品的协同过滤算法（ItemCF）原理以及代码实践 -
我是一个即将进入前端大部队的小将，希望能遇到同道中人
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生命不息，折腾不止。人活一世，重在参与。
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做一个有梦想的孩纸，相信自己一定可以。不成功便成仁。
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作者简介：金融学客座教授，硕士生导师，福布斯中国U30精英榜上榜者。<br>高级战略研究员，上游财经智库专家顾问、高级研究员，苏宁大学特聘教授，苏宁金融研究院特约研究员，烽火台资本特约经济学家，新华社、中新社等几十家财经媒体特约评论员，和讯、金融界、中金在线等二十余家媒体财经专栏作家，尘世中一个迷途小书童，好读书不求甚解。<br>微信公众号：江瀚视野观察（jianghanview)<br>微博公号：江瀚的视野<br>
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【理解推荐系统】从推荐产品角度的一点理解与思考
缘起 在笔者的实习过程中，常常每周面对十几个来自业务方的推荐接入需求，等待对接、评估和落地。由于推荐的专业性较强，业务方常常因为对推荐的理解不够深入，而无法准确地评估需求场景...
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【理解推荐系统】……记录对推荐的理论学习、经验总结<br>【推荐场景分析】……记录对具体推荐产品和业务场景的分析、对特殊推荐问题的思考<br>【产品基本功】……记录产品分析、竞品分析、原型图设计等产品基本功的产出<br>
