相关工作 局部超像素与全局提议的组合来推测显著性图；将低级空间特征嵌入cnn提取的特征，等。作者由此提出基于各个层次特征图加权融合的模型并加入了...

相关工作 静态图片显著性检测分两类：自顶向下与自底向上。前者需要高级先验知识（眼动点检测），后者则是基于图像基本信息如纹理等。cnn在显著性检测...

摘要 运动分割的传统方法是采用几何约束去理解运动。现代cnn方法在运动检测上超越了一些著名结构，但也许不能精确描述著名的几何约束方法。作者提出了...

摘要 为了更好的识别被遮挡和变形的物体，作者提出一种基于fastcnn的采用生成对抗网络进行数据增强的训练方法．生成网络的目标是生成难以被正确分...

摘要 作者提出了一种新的网络结构，传统的L层网络间有L个连接，作者提出的Densenet的L层网络间有L(L+1)/2个连接。对某一层，之前的所...

摘要 该论文提出了一种新的叫做对齐重识别的方法，它通过计算两个本地特征的最短路径实现。在对齐后，使用全局特征计算图片相似度。 发展 重识别最开始...